
A | 尽管水下机器人并不是新产品,但CSAIL团队表示,这些机器人通常被束缚在船只上。被称为SoFi的柔性机器鱼采取了一种不同的方法。 8 月 26 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(8 月 25 日)发布博文,报道称安全研究员 Xusheng Li 通过逆向分析,发现微软画图(Paint)和微软照片(Photos)会把 GDID 标识符嵌入到 AI 生成的图片中。注:GDID 最早于今年 7 月报道,在针对 19 岁黑客的 39 页联邦起诉书,指出微软承认在 Windows 11 系统中,内置全局设备标识符(Global Device Identifier,简称 GDID),且没有完整关闭选项。

B | 全局设备标识符是微软用于识别某次 Windows 安装实例的持久设备级标识,可关联实体设备或虚拟机,并在部分微软服务中作为统一识别键使用。其外部由硅橡胶和柔性塑料制成,里面是一个普通的锂聚合物智能电池,为电机提供动力,该电机将水泵入两个像气缸一样工作的气室,就像发动机中的活塞一样。为了让SoFi能够在不同深度游泳,该团队在每侧安装了两个鳍状物。它们配合可调整的重量舱和浮力控制单元,从而改变机器人在水中的垂直位置。虽然没有提到SoFi影响鱼类行为的潜力,但其柔性材料和安静的前行方式使得SoFi非常适合观察鱼类和其他海洋生物,但不会造成干扰。该团队在斐济的Rainbow Reef进行测试,使用防水的超级任天堂控制器和车载感应传感器引导其穿过水面,并使用车载摄像头拍摄高分辨率图像和环境视频。典型场景包括设备目录登记、跨设备服务协同、更新分发与企业级状态上报。“据我们所知,这是第一种可长时间不受限制地在三维空间中游泳的机器鱼,”CSAIL博士候选人Robert Katzschmann表示。

C | GDID 以 128 位数值(128-bit value)占用 16 字节(bytes),在微软画图和照片的相关功能中,微软服务器似乎会为提示词分配这类标识符。“我们很高兴能够使用像这样的系统来接近海洋生物,而不是人类可以靠自己获得的东西。即使 Copilot 在本地生成图片,用户输入的提示词仍可能先发送至微软服务器。

D | ”该团队希望继续改进SoFi,让它能更快速地在水中前行,甚至能够自动追踪真正的鱼类。Li 分析微软画图应用的 AI 功能时,发现了 Watermarker.dll 组件。“我们认为SoFi是开发水下观测台的第一步,”CSAIL主管Daniela Rus表示。

E | 画图本身已经提供可见水印选项,可以在生成图片上添加小型 Copilot 标志;但研究员发现,另一套隐藏水印功能独立于该选项运行。

F | “它有可能成为海洋探索的新型工具,并为揭开海洋生物的奥秘开辟新的途径。”描述SoFi的研究论文发表在《科学·机器人学》杂志上。研究还称,微软会把 C2PA 内容认证(C2PA Content Credentials)添加到 AI 生成图片中。李旭升发现,同一个 watermarkId 也会出现在 C2PA 元数据中,作为一种“软绑定”值,用于关联图片像素中的隐藏水印与图片来源元数据。微软照片也包含 Watermarker.dll。研究员发现,照片中的本地 Image Creator 和 Restyle Image 功能似乎同样会向生成图片嵌入 GDID。相关阅读:。
Current article:http://k7u.chuanshaonianmokuanchouzhei.sbs/news/20260826_34048.html
Published on:04:37:35
国内/08-21
国内/08-20
国内/08-24
国内/08-21
国内/08-25
国内/08-25
国内/08-25
国内/08-23
国内/08-23